Diseño de una arquitectura para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos

Huanca Marín, Julio César; Quina Quina, Luz Delia; Huancahuire Bravo, Claudio Isaias; Bravo Mendoza, Guido

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Ñawparisun - Revista de Investigación Científica
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dc.contributor.author	Huanca Marín, Julio César
dc.contributor.author	Quina Quina, Luz Delia
dc.contributor.author	Huancahuire Bravo, Claudio Isaias
dc.contributor.author	Bravo Mendoza, Guido
dc.date.accessioned	2021-10-01T17:34:28Z
dc.date.available	2021-10-01T17:34:28Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.47190/nric.v3i3.9
dc.description.abstract	Actualmente, Big Data se ha convertido en un concepto que está presente en muchas actividades, y su importancia es debido a que es utilizado en diversos aspectos que conduzcan a mejorar decisiones en el campo empresarial y gubernamental. Es posible analizar los grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, que a cada día aumentan en los diferentes negocios y campos del conocimiento. Para obtener resultados satisfactorios es importante diseñar una arquitectura físicamente en base a Hardware Commodity (homogénea, heterogénea), escalable horizontalmente y con tolerancia a fallas. De esta manera, actualmente, con la evolución de las herramientas, es conveniente utilizar un híbrido donde la parte lógica trabaja con el Framework Apache Hadoop 2.0, que realiza el procesamiento de datos en paralelo (utilizando YARN), con almacenamiento HDFS (Sistema de Archivos Distribuidos sobre Hadoop) y agregando Spark para el tratamiento en memoria con respuestas en tiempo real y la utilización de recursos gráficos mediante Apache Ambari.	en_PE
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	es	en_PE
dc.publisher	Universidad Nacional de Juliaca	en_PE
dc.relation	info:eu-repo/semantics/article
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source	Universidad Nacional de Juliaca
dc.source	Repositorio institucional - UNAJ
dc.subject	Distribución Paralela	en_PE
dc.title	Diseño de una arquitectura para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos	en_PE
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	en_PE
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.47190/nric.v3i3.9