Caracterización de microplásticos del efluente de la planta de tratamiento de aguas residuales del distrito de Lampa – 2024

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo caracterizar los microplásticos del efluente de la planta de tratamiento de aguas residuales del distrito de Lampa. El estudio fue descriptivo y de diseño no experimental. Se establecieron tres puntos de muestreo: PM-1, correspondiente al efluente tratado; PM-2, ubicado a 150 m del punto de descarga; y PM-3, a 300 m; estos dos últimos en el río Lampa. Para el muestreo se consideraron como referencia el Protocolo de Monitoreo de la Calidad de los Efluentes de las PTAR Domésticas o Municipales (R.M. N.° 273-2013-VIVIENDA) y el Protocolo Nacional para el Monitoreo de la Calidad de los Recursos Hídricos Superficiales (R.J. N.° 010-2016-ANA). Se realizaron siete días de muestreo en cada punto, obteniéndose un total de 21 muestras y procesándose 20 L de agua por punto y día de muestreo. Las muestras fueron sometidas a filtración, digestión con H₂O₂ al 30% y separación por densidad con NaCl; las características físicas se identificaron mediante estereoscopía y la composición polimérica mediante microespectroscopía Raman (µRaman). Los resultados mostraron predominio de fibras (53.05–63.31%), color blanco (29.98–41.33%) y partículas menores de 0.5 mm (74.76 80.22%). El análisis µRaman mostró bandas asociadas al polietileno y polimetilpenteno, mientras que la comparación espectral indicó al polietileno, poliestireno y nylon como potenciales candidatos poliméricos. Las concentraciones promedio fueron de 14.88 MPs/L en PM-1, 11.97 MPs/L en PM-2 y 5.74 MPs/L en PM-3. Se concluyó que los microplásticos estuvieron presentes en el efluente tratado y en los puntos evaluados del río Lampa, con predominio de fibras, color blanco y tamaños menores de 0.5 mm. Asimismo, la caracterización polimérica estuvo asociada al polietileno y polimetilpenteno mediante µRaman, mientras que el polietileno, poliestireno y nylon constituyeron potenciales candidatos poliméricos según la comparación espectral.